学習資料

「ChatGPT・Gemini・Claude…種類が多すぎて分からない」を最初に整理する1本。AIの全体像＝サービス→モデル→入口→機能の4階層の地図、初心者はまずweb版でできること（Gem・Deepリサーチ・資料作成・分析など）、そして使うときの心得4つ（①具体的に頼む②たまに間違う＝ファクトチェック③新機能はどんどん試す④機密情報は打ち込まない）。触りながら覚える前の"地図"。

「.mdって何？」「スキルって？」「CLAUDE.mdとメモリの違いは？」——使い始めると出てくる言葉を、ひとつ数行で説明するだけの1枚。作り方は書きません。冒頭に「その言葉が必要になる場面」の逆引き表つき。作業フォルダ（事業部）とAI専用フォルダ（コーポレート）の分かれ方、CLAUDE.mdは"お願い"でhookは"仕組み"という違いまで。

黒い画面なしで「言葉で頼んだらファイルができた」まで通す手順書。Windowsは先にGitが必要な理由と入れ方（wingetの1行）、GitとGitHubは別物という誤解の解消、arm64版を選ぶ条件、Codeタブの「アップグレードしてください」＝席の未割り当て、そして初期状態がAutoの権限モードをまずManualにする話まで。つまずき集つき。

新規で入れる人も、既に入れていて整理し直したい人も、この1本。契約→導入→コピペ用の完全版初期設定プロンプト（全文掲載）→深掘り教材、の作業手順をフローチャートで。※全体のどこにいるかは「📌順路」のページで確認。

会社で複数人がClaude Codeを使うときの契約ガイド。1人1アカウント必須／5人未満は各自Pro＋経費精算／5人以上はTeamプラン。ログイン方法と契約の関係、GitHubアカウントとの違いも。

社員に配ると「うっかり顧客フォルダを開く」「よく分からないまま許可を押し続ける」が必ず起きる——を気合いでなく仕組みで止める1本。読むのは管理人だけ、社員の手順は今までどおり。共有脳（CLAUDE.md）は“お願い”でdenyだけが“強制”／設定の箱は3つ＝会社導入は「禁止事項を社員が消せない箱へ移すだけ」／allowは足せる・denyは消せない／禁止(deny)・確認(ask)・許可(allow)の使い分け（denyに書くと後から開けられない）／モード一覧と2026年8月14日からのAuto既定化／MCPの範囲／正直な限界（セキュリティ境界ではない・Windowsはサンドボックス非対応）／導入の順番。公式ドキュメントで裏取り済み。

道具の前に頭に入れる2つ。「結局どのAI・どのモードを使えばいい？」の地図（対話／成果物／実装——本命は成果物）と、「なぜ多くの会社でAI導入は失敗するのか」（ツール導入ではなく業務フローの作り直し）。

いつでも呼べる“AI社員”を安全に飼う。便利さの正体（4つの土台）・最小権限チェックリスト・回し方の型（/loop・/schedule・/goal）・VPSでの動かし方・会員向けAIの安全設計・コスト設計（キャッシュ）・第二の脳との噛み合わせまで、この1本で。

やりたいことがまだ無くても始められる最初の題材。毎朝7時にAIニュースを集めて・要約して・自分のチャンネル（Discord／Slack／スプシ）へ届ける仕組みを作りながら、cron（定期実行）の基本を学ぶ。「どの方法で作る？（/schedule・OSタスクスケジューラ・/loop・n8n）」の選び方つき。

Claude Codeの「/（スラッシュ）」で呼び出す便利ボタンを、非エンジニア向けに厳選＆レベル分け。まず覚える3つ→外部ツール連携→自動化まで。

「毎回おなじ指示を貼るのが面倒」を一度きりの登録で解決するスキル。web版での作成手順（実例つき）→ローカル版とweb版の使い分け（PC内のファイルを触るか）→Codex等でも使える（SKILL.mdはオープン標準）まで。さらに「なぜスキルにすると軽いのか」＝CLAUDE.mdは毎回全文が読まれる（公式の目安は200行未満）、スキルは呼ばれたときだけ本文が読まれる、という置き場所の判断基準も。よく混同される「200行/25KBで打ち切り」がどのファイルの話かも整理。

Claude Codeの「記憶」の仕組みと、消えない第二の脳をGitHubで作る方法、そして守り方（セキュリティの入口）。動画「AIの第二の脳」の相棒ノート。

AIで業務を自動化した導入事例5件（AI直接連携／機密ローカル×クラウド／アクセス解析の全自動化／タスク管理bot／経理80%自動化）。営業でも授業でも見せる、図解＋原文つき。

「毎日・毎回、自動でやってほしい」を叶える方法（OSタスクスケジューラ／/loop／Desktop定期タスク／/schedule、そしてアプリ連携向きのn8n）の使い分け早見表と判断フロー。PCを切ってOKか・手元ファイルを使えるかで選ぶ。

AIにツールや自動化を作らせると途中で見当違いに走る・作り直しになる——その原因は「頼み方（要件定義）」。作らせる前に決める3つのこと（運用イメージ／完成ライン／やらないこと）とコピペ用テンプレ。

一人用の「第二の脳」を、仕組みを変えずに会社・チームの“共有の脳（ハブ）”へ伸ばす手引き。知識は共有・鍵は共有しない／脳の管理人を1人置く／自動pushはハブ1台——で複数人でも衝突しない運用に。動画「AIの第二の脳」の会社運用編。

「GitHubって何？」から使い始めまでの最短ルート。あなたがやるのはアカウント作成だけ、あとは「GitHubをセットアップして」の一言でClaude Codeがインストール・ログイン・保存箱づくり・初回アップまで代行。Private設定・秘密を上げない安全策・コピペ用の頼み方テンプレつき。

ドライブのファイルをAIに読ませて仕事させたいけど「顧客情報は大丈夫？どこまで見せる？」——を自分で判断できる1本。①AIに渡した中身はクラウドに届く（ローカルでも同じ）②学習/保存はプランと設定で決まる（改善協力オフの確認手順）③特定フォルダだけ読ませる4つの方法と選び方④顧客情報の鉄則＋人に説明する3行。

「作らせる系AI」が増えて迷う——を非エンジニア向けに3つ横並び比較。今の本命はClaude Code／Antigravityはプレビュー＋セキュリティ懸念／Gemini CLIは個人無料の入口が終了。データが学習に使われるかは"契約・入口"で決まる早見表つき。

同じ頭脳・違う入口。事務や資料づくりは Cowork（Excel・PPT・PDFを直接作る／黒い画面いらず）、開発や無人の自動化は Code。できること／できないことの境界、料金の「共有おさいふ」、間接プロンプトインジェクション（IPA報告）の注意、人に勧めるなら Cowork からの3ステップまで。公式ドキュメントで裏取り済み。

「うちMicrosoft入ってるし、Copilotでいいのでは？」に答える1本。まず「Copilot」という名前を6系統に割る（個人用の無料版／追加費用ゼロのCopilot Chat／有償アドオン／実行までやるCowork／Copilot Studio／GitHub Copilot）。有償版の正体＝社内のメール・ファイル・会議を横断して答える「書庫の鍵」。効く会社・効かない会社の分かれ目。そして肝心の比較——「Copilotは聞くだけ」はもう古い（2026年6月にCoworkが一般提供され、メール送信・文書作成・会議設定まで実行する）。いま本当の分かれ目はMicrosoftの敷地の中か外かで、Google スプレッドシート・LINE・Discord・自社サイトなど外へ出るものだけがn8n・Claude Codeの領域。価格・データの扱い・APIの現状はMicrosoft公式で裏取り済み。

「結局いくらかかるの？」に1枚で答える表。Microsoft（土台＋Copilot＋Cowork＋Power Automate）／Google Workspace（Geminiは追加料金なしで込み）／ChatGPT／Claude／n8n の公式価格を横並びに。そのうえでケース別の判断——1〜5人でMicrosoft無しならClaude Proだけ、Google Workspaceの会社は追加契約不要、30人にCopilotを全社配布すると年97万円…など7ケース。定額で終わらないものが4つある／セット版のほうが単品より安い／キャンペーンは初年度だけ、といった見積もりで外しやすい点と、販売店に投げる質問リストつき。ClaudeとCodexで独立に公式確認。

AIに良い仕事をさせるカギ＝指示文（プロンプト）。精度が上がる5つの型（役割・#区切り・お手本・出力の形・守ること）とコピペ用の穴埋めテンプレ、そして今いちばんラクな「AIにプロンプトを作らせて、ダメ出しで磨く」やり方。できた良い指示はGemに保存して“専用の担当AI”に。Gem・GPTs共通。

入れた資料“だけ”を根拠に答えるGoogleのAI。会社の資料を“賢い担当AI”に変える実践例7つ（規定ボット／提案スライドをPPTXで／バラバラ資料を比較表に／音声で耳学習／契約書のリスクチェック／研修クイズ／個人の時短）を、手順とコピペ用の指示文つきで。会社で使うときの安全設定（Workspace・「チャットのみ」共有・入れてよい情報の3段階）も要点だけ。

Googleの万能AI「Gemini」の基本＋今回いちばん深掘りした「予約アクション」（時間になったらAIが自動で動く機能）＋「データの扱い（あなたの会話は学習される？）」を1本に。どこで使うか・主な機能ざっくり地図／予約アクションの条件（有料・アクティビティ保存オン必須・最大10件）／個人アカウントはオン＝学習・人間レビュー・3年保持、会社Workspaceは法人保護が標準内蔵（アドオンは2025年廃止）の早見表／会社向け「未返信メールまとめ」コピペ指示文つき。

自動化やAI活用で必ず出てくる「API」「APIキー」を身近なたとえで理解する1本。API＝アプリ同士の受付窓口／APIキー＝あなた専用の合鍵（実質パスワード）。サービスサイトから鍵を発行して使うまでの一般的な流れ（発行→その場でコピー→.envに保存→上限設定→呼び出す）、従量課金・無料枠・上限アラートの仕組み、そして守り方の最低ライン（gitに上げない/チャットに貼らない/上限/画面に映さない/金庫）。深い守り方はsecond-brainへ橋渡し。

AIに「うちのやり方」を毎回守らせる道具は3つ。.md＝教える（マニュアル）／lint＝検品する（検査機）／hook＝検品を自動で起動する（センサー）。役割の違い→早見表→どれを使うかの判断（意味的ルールは.md・機械で測れるルールはlint・自動化したいときだけhook）→Claude Code専用かどうか、まで1枚で。まず.mdだけで十分回る、が結論。

面倒な作業を裏の「別のAI」に出して、結論だけ受け取るClaude Codeの標準機能。普通のチャットとの違い（机が散らからない・並行できる）／使い方（正しいフォルダで開いて普通に頼む・向き不向き）／専門のサブエージェントの“指示書”はどこにあるか（全体共通の`~/.claude/agents/`と案件専用の`.claude/agents/`・.mdの中身）／メリット4つ。さらに別室の様子を見る方法（バックグラウンドタスク・途中で止める）／名前を覚えなくていい理由（呼び出しは description で決まる）／専門のサブエージェントを作るタイミング／事故とムダを防ぐ設計（道具を渡さない・書く係とチェック係を分ける・使いすぎを防ぐ上限）。第二の脳の「.claude÷dev」の分け方と地続き。

「AIを複数動かす」には3種類ある。違うのは誰が段取りを決めるかと途中の結果がどこに溜まるかだけ、という整理。①サブエージェント＝使いに行かせる（安い・柔軟・報告が全部会話に入るので数十件で詰まる）／②エージェントチーム＝会議をさせる（メンバー同士が直接やり取りする・ターミナルからしか動かない・1層だけ）／③ワークフロー＝手順書を回す（段取りを固定して数百件・途中の結果が会話に出ない・実行中は口出しできない）。2問で選べる判断チャートと、上限（同時20体・3層まで）、そして「AIで会社を回す」はどこまでできるか（＝常にいる会社は作れない。残すのは人でなくファイル）まで。図5点つき。

同じ頭脳・4つの窓。CLI＝全部入りの司令塔／Desktop＝安全に並列で回す本拠地（Git worktreeで各セッションが自動隔離。ただし画面分割は2つまで）／IDE拡張＝自分で手を動かす確認窓（3つ以上を同時に画面で見比べたいなら今もこちら）／Web＝電源を切れる出張所（ルーティンが最も充実）。Agent SDK・ルーティン・Agent View・Desktopの画面分割数の「よくある誤解」も公式ドキュメントで裏取りして訂正。

個人向けプランは初期状態だと会話がAIの学習に使われます。3社の設定手順を1本に（ChatGPTは項目が3つ／Claudeはトグル1つで保持の長さが変わる／Geminiは設定場所がアプリの外）。そして最大の落とし穴＝設定をオフにしても👍👎を押すとその会話全体が学習対象。一時チャットの使い分け、会社で使うなら法人プラン＋個人情報保護委員会の注意喚起、コピペできる10分チェックリストまで。

著名VCチャマスの「AI投資ガイド」を教材化した1本。AIの産業構造を6レイヤー（土地電力→半導体→クラウド→モデル→Harness→Applications）で捉える／なぜモデルはコモディティ化し、長期の本命がHarness＋Applicationsなのか／企業固有の「alpha」（データ・業務フロー・判断基準・権限・"なぜ直したか"の修正履歴）をソフトに載せたものが「会社OS」／その会社OSを現場に実装するのがFDE／「FDEはスケールしない？」への答え＝共通基盤×alpha×FDE。ポジショントークの注意つき。

経団連が2026年4月に公表した「HR部門におけるAI等の活用に関する報告書」を事例集の視点で精読した1本。大企業8社（トランスコスモス／JCB／中外製薬／テルモ／竹中工務店／デンソー／日本IBM／ウィルオブ・ワーク）が採用・人材配置・人材育成・労務管理でAIをどう使い、どんな効果（例：JCB約900時間削減、デンソー5,400→15時間、IBM年1,100万件・94%自動解決）を出したか。大前提「AIは人間の意思決定のサポート」／求められる対応3本柱（安全性公平性透明性・推進体制・運用定着）／「小さくはじめる・属人を標準化」を、脱・属人／会社OSの考え方と結びつけて。※大企業中心の数字である旨の注記つき。

Anthropic公式のSlack連携。社員がSlackで「@Claude」と呼ぶだけでAIに仕事を頼める（個別インストール不要）。導入方法・必要な契約プラン（Team／Enterprise必須）・料金・使い勝手、そして自作の常駐エージェントとの向き不向きの比較まで。

Webアプリ・DB・ファイル保存・ログイン制御・セキュリティ・AIまでを1社で揃えられるCloudflareを、中小企業の「社内システムの土台」として整理。よく挙がるメリット①〜⑫を公式ドキュメントで一つずつ裏どり（◎/○/△で判定）し、いちばん効く2点＝Access（M365/Googleで社員だけに限定）とTunnel（既存社内サーバーを残したまま安全に公開）を解説。似た領域のVercelとの違い（社内基盤ならCloudflare／対外モダンWebならVercel）と、盛りすぎ注意ポイントも正直に。ノーコードではない前提つき。

AIと一緒にアプリを作れるようになった次に必ず詰まる「これ、どこに置けば人に使ってもらえるの？」の答え。決め手は「作るものの種類」ではなく「サーバー側で何が動くか」（ログイン・フォームの保存・AIのAPI・決済・人によって表示が変わる、が無ければブラウザ側で完結＝静的サイト）。Vercelの無料プランは規約で非商用・個人利用のみ＝会社の仕事なら月20ドル確定／表示するだけのサイト・社員限定・大きなファイル配信はCloudflare／3つ目のNetlifyは2025年9月からクレジット制で、置いてあるだけのページでもメーターが回り、使い切るとサイトが止まる。料金早見表（3社）、AIの返事待ちの課金、記事でよく見る「画面と処理を分ける構成」を真似してはいけない理由、3つの質問で決める判断フローまで。2026年8月に3社の公式ドキュメント・利用規約で確認。まずこちらで置き場所を決め、Cloudflareを社内システムの土台として本格的に使うなら「中小企業のためのCloudflare入門」へ。

「作ったアプリをどこに置く？」の一歩手前の話。社員だけが使うアプリなら、Vercel・Cloudflare・Netlifyに持ち込む前にGoogle Workspaceの中だけで完結させる道があり、置き場所もログインもデータも料金に含まれている（＝追加費用ゼロ・独自ドメイン不要）。Googleの中の3つの箱（決まった手順の自動化＝Workspace Studio／スマホで入力する業務アプリ＝AppSheet／画面や独自の処理＝Apps Script）と、外に出す目安（独自ドメイン・6分超え＝仕様上できないので外へ／社外の人が使う・データがGoogle外＝できなくはないので判断）。Claude Codeで作るときの人間の作業とAIの作業の分かれ目（Apps Script APIのオン／clasp loginはブラウザ承認が必須）、clasp 3系でコマンド名が変わった対応表、一番多い事故＝マイドライブに作ると、担当が辞めて移管されなければアプリが止まる（対策＝共有ドライブ。ただしそれだけでは足りず、公開したアプリ・定期実行・外部承認は人に紐づいたまま残るので引き継ぎ手順まで必要）、危険な公開設定の組み合わせまで。そのままClaude Codeに貼れるプロンプト全文つき（3問聞いて4つの箱から選ばせ、公開範囲を決めさせ、動作確認チェックリストまで出す）。2026年8月にGoogle公式ドキュメントで確認。

自動化が増えると必ず来る「これは自分のPCで動かすか、クラウドに置くか」の判断。線はひとつ＝人が見ているか、いないか。理由は性能ではなくAIに預ける鍵の強さです。あわせて「全部クラウド」にしない例外4条件（そもそも移せるか・コスト構造・使い勝手・いまの露出）も。後半は当社が2026年8月に実際に判断した記録——アカウント共有の事故、GitHub無料プランで塞げたもの／塞げなかったもの、設定で止められない穴を"構造"で消した方法、あえてローカルに残した2件まで。